CHALLENGES
这些问题，你们是不是也有？
1
简历库越攒越大，能用的就那几百份
顾问找人靠关键词和记忆，几万份存量简历实际复用率不到一成。每来一个新 JD，又是从头翻一遍。
2
推荐质量全看顾问个人水平
资深顾问和新人交出来的推荐报告不在一个量级，客户体感不稳定，成单率难预测，经验也沉淀不到组织里。
3
新顾问三个月还上不了手
带教全靠师徒制，老顾问自己还背着业绩。新人爬坡慢、流失高，团队一扩张交付质量就往下掉。
FEATURES
AI Hire 怎么解决
把寻访、评估、触达、复盘这四件事，收进同一个平台。
双向智能寻访
既能「按 JD 找人」，也能「按人找 JD」。基于语义理解检索，不依赖关键词精确命中，冷门技术栈和跨行业人选也能捞得出来。
人岗匹配打分
从技能、经验、意愿、文化契合四个维度给出分数，并附上可核查的推荐理由。内部过单和跟客户对话，都有据可依。
推荐话术一键生成
基于打分结果，自动生成针对这个人选的开发信和推荐报告初稿。顾问只要微调，不用再对着空白页发呆。
推荐过程全留痕
每一次推荐、面试反馈、offer 结果都沉淀下来，既是团队复盘素材，也持续反哺 AI 的匹配精度。
PROVEN IN PRODUCTION
已经在真实交付中跑起来了
不是 demo，是人才服务一线的生产环境。
每天在支撑真实的人选推荐业务。
“
以前要 3 天才能跑完的人岗匹配，现在30 分钟就能出结果。交付效率和对外报价的底气，都上了一个台阶。
客
某人才服务公司 · 交付负责人
“
用了 AI Hire 之后，新顾问的培养周期大幅缩短，入职没多久就能按资深顾问的标准做推荐判断。
客
某猎头公司 · 创始人
预约演示 · 聊聊落地方案
从 15 分钟的产品演示，到贴合贵司业务流程的落地方案，都可以聊。
我们会在 24 小时内邮件回复。